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浅谈互联网、大数据、云计算时代的变革,网强将如何为您助力

发布时间:2017-12-01 作者: 浏览:3094
大数据时代
     随着互联网的蓬勃发展,大数据时代已经来临,数据呈指数级增长。据预测,2020年全球数据使用量会达到35ZB(1ZB=10亿TB),与此同时网络管理数据的重要性也会越来越大,如何让这些数据产生更大的价值,将成为每个企业的使命之一。


    2015年,李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合的战略方向。不管是传统企业,还是互联网企业,对数据运营的重视程度也达到了前所未有的高度,越来越多的企业开始构建自己的大数据平台,以提高自身竞争力。


技术介绍

    越来越多的企业通过开源技术(如Hadoop、Spark等)完成了自己的大数据平台的构建,如企业使用HDFS构建分布式存储,通过HBASE构建明细数据查询,通过Hive、Impala构建数据仓库,通过Spark、Storm进行流式计算等等。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台,且有高容错性,面向列的分布式数据库,轻松支持PB级大数据存储,满足千万级随机读写场景,用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。


    Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

    网强新版本将陆续推出对大数据平台的监控解决方案,比如流处理Redis的Server、Clients、Memory、Persistence、Stats、Replication、CPU、Keyspace等信息,如分布式计算Spark的任务和调度状态的列表、RDD大小和内存使用的统计信息以及正在运行的executor的信息等等。采用和监控大数据的一些常用组件,保障系统的稳定运行。


    随着全方位信息系统的发展以及和数据时期的到来,网强IT综合管理已经从传统的网元级网络管理升级到全方位的智能运维。被管理的对象也从传统的网络设备+服务器,扩充到应用系统、业务系统、视频运维、无线运维、大数据、云计算和物联网平台;被管理设备的量级较上一代版本提高15倍。在大规模部署的环境下,可采用了大数据管理的体系架构,将计算单元尽可能分布到存储单位附近,将分布式计算和分布式存储紧密结合,充分适合了信息爆炸时代的需求。
 
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