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运维管理系统都有哪些功能呢?

发布时间:2020-09-18 作者:网强网管 浏览:5638
“我是一位IT运维人员,在公司中不受领导也不受同事的重视,薪资属于不理想的那种,大家总以为这个职位工作内容很简单,每次同事们都说不就是管管网络设备嘛,有什么难的。每次网络出现了问题,同事们也是第一时间找到我,我排查问题需要时间,同事没有网络也是比较着急的,会时不时的问我怎么还没有处理好呀?他们根本体会不到我在实际工作中的感受。这两年随着公司业务的增加,公司购入了越来越多的交换机,服务器等相关的IT设备,并且分配给我来管理,起初都是买的相同厂商品牌的还好,后来为了满足需求,又进购了许多不同厂商的设备,给我的管理工作带来了很大的难度,不管什么时候只要出现问题我都要第一时间去解决,并且每次出现问题之后我需要经过排查才知道是哪里出了问题,并且都要找不同的解决方法,时间长了真是身心疲惫。这马上又到了国庆节了,不知道这个假期我能不能休息两天......”


这段话来自某公司的一个运维管理人员的留言,看到这段留言之后这其实说的一点都不夸张,非常的真实。网络运维人员受到这种传统运维模式的折磨,是迫切需要一款网管平台来管理IT设备,减轻工作人员的工作压力,提高他们的工作效率。网强IT综合管理系统是一款集网络设备、服务器、数据库、中间件、服务、安全设备、ORACLE数据库集群、虚拟机集群、存储运维管理、无线运维管理、视频设备运维管理 、机房动力环境管理、业务管理运维管理、可视化大屏展示、云平台等各种软硬件监控管理为一体的综合型管理软件,可以有效解决运维人员日常工作中所遇到的困难,大幅度提升运维人员的工作效率,帮助企业推翻传统费时费力费财的运维模式,建立新型的一体化智能运维管理系统。


功能介绍


1.设备管理


网强支持对网络设备的CPU内存、健康度、响应时间等基础性能和运行状态进行检测,同时对接口流量信息、使用率、丢包率和出错率、容量及端口所连接的设备等管理,同时结合CMDB信息,对资产情况一并掌握,通知阈值和智能基线,快速发现网络故障,通过多种告警方式通知运维人员,实现未雨绸缪,行动快人一步,确保网络环境稳定运行。


CMDB资产管理


网络设备体验化模拟背板真实样式,根据颜色变化轻松掌握接口状态,可通过背板直接查看接口连接信息,并可对接口进行直接的操作

网强对服务器进行监控,支持多种操作系统,划分 Windows、Linux、Unix、等主流操作系统,包括 Windows 2000/2003/2008 的 32 位/64 位(中英文各版本)、RedHat Linux AS、AIX、Solaris、HP-UX 等。服务器操作系统各种详细信息,对服务器CPU、内存、磁盘、接口、进程、安装软件等常用性能指标进行实时监控。

2.故障管告警,根源分析


网管故障中进行统一展现,通过客户端、邮件、短信、微信、声光等多种方式告知运维人员,并提供知识库,方便用户对所有的异常信息进行受理和诊断。同时可与网强ITSM流程进行实时联动,故障产生后可快速在ITSM流程中生成请求工单,方便用户建立规范化IT服务。

3.智能基线


智能基线告警采用AI自动学习业务运行的浮动规律,通过IT设备的海量大数据分析出基线数据,解决业务闲置期和高峰期的隐藏性问题,实现自动化智能基线运维,从而保障业务系统运行的高可用性。
· 安全阈:AI根据基线%上下浮动,提供最低上浮门限数据,给空闲时间段的基线部署合理的安全域。
· 自定义:可自由选择指定日的历史数据,从而杜绝无效数据告警。
· 故障详情:设故障出现后,系统将自动锁定触发异常故障点,帮助用户快速定位运行趋势中故障点的时间和越值数据。


4.可视化平台


可视化平台将IT大数据用更加生动、直观的形式,通过数据分析精简于形,将复杂的网络管理简洁化,从而把网络IT数据进行高效、可视化的管理。通过大屏展示来帮助运维人员对网管环境一览无余,支持各类屏幕分辨率展示,动态轮播和自定义数据呈现,方便领导视察,并体现网络运维的工作价值,是目前最受用户喜爱的可视化大屏展示平台。


数据实时采集、数据处理、数据分析、数据异常等相关性,帮助用户解决业务问题,满足不同用户业务、IT资源、网络结构等各种场景的展示需求


灵活部署和多屏展示,支持不同分辨率,可根据多屏或单屏自定义配置多个界面,灵活部署在各类拼接屏或单屏轮换进行展示
内建丰富模板,并提供多种类型组件数据、图形化编辑界面,通过简单拖拽即可配置灵活易用的自定义组件,轻松部署各视角核心数据展现
系统提供第三方数据接入,通过提供标准接口数据,可将网管以外的其他平台数据通过网强可视化平台进行展示
系统总览管理中心,将所有设备的健康与可用状况,进行图形展示,让用户直观的查看设备的信息
通过不同的颜色来区分告警的级别,数据实时采集,采用炫酷的动态图形展示,可以及时了解资源使用情况、趋势和告警,更直观的呈现庞大数据背后的核心点






 
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