
AI 算法驱动智能运维,革新传统被动运维模式
依托全域运维数据与大模型分析引擎,自动梳理设
备链路依赖关系,穿透表层报错精准定位故障
根源,压缩排查时长,前置预警风险。
覆盖一次性、周期性、专项化巡检场景,自动生成
可视化巡检报表;秒级回溯历史数据捕捉
隐性隐患,实现7×24小时无人值守监控。
融合历史数据搭建AI自适应基线模型,为服务器
网络、虚拟化等设备自动生成个性化阈值
指标偏离即刻触发分级告警,提前预判容量瓶颈
兼容多款主流大模型,支持自然语言问答,自动解析
告警并匹配故障解决方案;依托运维知识库持续
沉淀处置经验,快速定位故障,降低运维操作门槛。
一站式批量下发安全、配置、巡检策略模板,支持定时
分级、标签化精准推送;内置校验与回滚
机制,规避人工配置失误,保障全网标准化运维。
遵循ITIL标准,打通告警、资产、任务、知识库联动
故障自动生成工单并智能分派,全流程
留痕审计,覆盖设备全生命周期闭环管理。
1、网强信创运维管理平台实时监测故障隐患,凭借先进的告警收敛与告警压缩功能,精准定位故障根源,显著减少故障排查时间,确保运维人员在第一时间响应并解决问题,最大程度降低故障对业务的影响。
2、网强信创运维系统可帮助用户精准定位设备故障,提高故障处理效率,还能让用户了解网络设备间依赖关系,提升运维管理效率。
3、支持故障智能依赖,找出故障真正的来源,提供根本原因分析,快速发现故障根源,缩短恢复时间,防止告警泛滥。通过建立父子节点依赖关系定位故障源,提高故障处理速度。

1、网强信创网管软件依托大数据AI算法与训练体系,通过API生态无缝接入DeepSeek、文心一言、通义千问等主流大模型,支持用户实时问答快速解析各类运维难题。
2、系统搭载的智维精灵可对异常、性能报表开展智能研判,支持多轮交互追问,同时融合大语言模型实现自然语言查询设备历史状态,精准预判资源需求。
3、平台内置离线极速问答模式,依托本地数据库实现秒级设备状态查询,在保障数据信息安全的前提下,助力一线运维人员快速聚焦故障处置。
4、网强信创平台针对平台内的各类异常信息智能推送对应解决方案与故障处理流程,实现运维经验的沉淀与共享。

1、网强信创运维管理平台依托智能巡检能力,支持用户自定义检测点与巡检规则,针对各类网络设备资源实现个性化、定点化的巡检配置。
2、平台打破传统手动重复巡检模式,覆盖一次性、周期性等多场景需求,可按预设计划自动完成数据采集、自主分析与状态判断。
3、网强信创网管系统能通过可视化图表直观展示巡检异常统计、设备运行状态与整体健康度,以告警灯形式快速标识越界次数、标准值与当前值的差异。
4、平台可定期自动生成多格式的专业巡检分析报表并推送运维人员,大幅降低人工巡检工作量,助力全面掌握IT资源运行状态与潜在风险。

1、采用大数据分析和AI自动学习能力,根据历史运维数据自动生成标准基线,形成高负载与低负载的运行规律。
2、网管系统提供智能化模板告警策略,设备映射模板后,将根据各自设备自动建立基线数据,无需人工每个配置,如有任何偏离将会执行提前预警和事中告警的策略。
3、运维管理平台提供智能化智能基线算力策略,支持安全域基线、普通基线、突增降基线、容量预测基线等算法。
4、设备映射模板后,将根据各自设备的基线规则,不断优化自动建立最新基线数据,如有任何偏离将会执行告警的策略。

1、网强智能运维软件以全流程自动化为核心,构建 “精准管控 + 安全合规 + 高效追溯” 运维闭环,可统一管控多主流厂商网络设备,批量下发安全策略等,提高运维效率。
2、策略管理上,网强软件内置主流设备厂商策略模板库与常见场景模板,填关键参数可一键下发,还支持按自动化策略打标签建专属策略库,提管理效率。
3、网强软件智能批量配置下发支持一次性与周期性触发,调度精度达分钟级,可匹配业务低峰期执行,也能按设备分组、标签筛选设备精准投放。
4、网强信创平台有预检测与容错机制,下发前测设备连通性,配置失败自动重试,支持备份与一键回滚,搭配日志保安全;还能自定义审核组、多人配置及按职责分权限,防越权。

1、网强信创网管软件的ITSM流程管理功能秉持高效的协同工作理念,严格遵循 ITIL 及ITSM服务标准,能够大幅节省 IT 处理时间。
2、信创平台支持服务台、请求、问题、变更、任务、资产、知识库及报表管理。便捷的 IT 运维流程处理模式能够简化事件处理流程,显著提升 IT 运维管理水平。
3、平台能对资产的整个生命周期进行管理,包括上线、维修、申领、报废、借出、报废等各个环节。
4、同时可与智能运维管理平台实时联动,当网管系统中发生故障时,自动在工单系统中创建相应的工单,并将其自动或手动指派给运维人员。

1. 打造运维数字化大脑,统一数据采集、数据生产、数据共享、数据交互、数据治理、数据安全,提供多元化采集框架,快速扩展实现自定义数据源的接入。
2. 建立数字化数据架构,满足高可用、高性能、易扩展等特点,给予工具平台、技术底座,为企业归纳数据资产,让数据持久化,实现运维及运营数据治理。
