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专家解读:网络管理和大数据关??

发布时间:2016-12-06 作者:wqnstrong 浏览:5050


 

  现今物联网、云计算、移动互联、社交网络及大数据等新兴技术已经成为未来IT领域发展的新方向,随着大数据出现,服务器规模、数据规模、单集群规模等方??出现爆发式增长,给运维带来极大的挑战,运维的目标就是用尽可能低的成本、提供足够好的服务质量和用户体验??


  网络带宽、服务器、维护人力等是云计算平台的主要成本来源,网强IT综合管理系统对软硬件故障的预测和自动化管理,对IT资源管理实现了零投入;通过智能轮询调度技术,动态获取、实时分析,合理分配计算、存储、内存等不同类型的任??。据统计表明?? 业界大部分公司的服务器在流量高峰时段的CPU利用率使用较好,但全天平均下来日均利用率大约??5%-10%的水平,做到20%-30%已经很少了,而百度大规模集群的CPU日均利用率已经达??50%以上,离线集群的利用率甚至达到了90%以上。高利用率可为节省了24万核的计算资源,折合节省数亿元的成本。这给了我们在大数据环境下的运行成本考虑的启发。当然,通过分析历史数据的周期变化和运行趋势,也可以预测设备未来的性能(容量)消耗曲线,为整个业务系统的优化、升级、扩容等提供了有效的理论依据??
 
  未来是一个数字时代,链接这个时代的每一个人、物、组织,都是数据,那么个人从网络获取的需求,包括商品、知识、交流和价值传递,都可以通过大数据来驱动。而大数据应用都是基于底层服务、应用、业务、网络等基础(服务)架构之上,如何保证这些架构的有效运行,网管管理软件变得至关重要,因为这些基础架构构成了大数据环境下的各种不同业务,比如可视化分析业务,语义引擎业务,数据采集业务等等??
 

  网强IT综合管理系统,全面监控了设备、应用、中间件、服务、数据库集群等基础架构,推动IT与业务结合,将以上基础架构转变成以业务为核心的管理模式,当业务系统出现故障,实时反应故障来源,保障对关键业务的安全、高效访问??


 
  同时,大数据时代下的存储、虚拟化,对运维人员来说也是如临大敌,尤其存储,似乎是所有企业面临的一个挑战。其稳定性、性能都是确保核心任务运行关键,存储系统发生事故、灾难往往给企业形象和业务连续性带来极大的威胁??网强IT综合管理系统现也支持EMC、HP、DELL等主流存储,vmware、Hyper-v等主流虚拟化,并提供了一体化监控页面??
 
 

(虚拟机管??)
 


存储管理
 
  数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程??


 
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